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| 79 | ### 경계선(Contours) 찾기 | 79 | ### 경계선(Contours) 찾기 | ||
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| 83 | 이제 마지막 단계는 경계선(Contours)을 찾는 것이다. Dilate까지 끝난 결과물에서는 이미지 내부의 유효한 영역들이 하나의 큰 덩어리( | 83 | 이제 마지막 단계는 경계선(Contours)을 찾는 것이다. Dilate까지 끝난 결과물에서는 이미지 내부의 유효한 영역들이 하나의 큰 덩어리( | ||
| > | blob) 형태로 묶여 있다. 따라서 우리는 내부의 윤곽선은 상관없고 가장 바깥쪽 윤곽선을 찾으면 되므로 `RETR_EXTERNAL` 그리고 직 | > | blob) 형태로 묶여 있다. 따라서 우리는 내부의 윤곽선은 상관없고 가장 바깥쪽 윤곽선을 찾으면 되므로 `RETR_EXTERNAL` 그리고 직 | ||
| > | 사각형의 점만 얻으며 되므로 윤곽선 점들을 우리 상황에 맞게 효율적으로 반환하는 `CHAIN_APPROX_SIMPLE` 옵션을 사용하면, 각 “ | > | 사각형의 점만 얻으며 되므로 윤곽선 점들을 우리 상황에 맞게 효율적으로 반환하는 `CHAIN_APPROX_SIMPLE` 옵션을 사용하면, 각 “ | ||
| > | 콘텐츠 블록”의 사각형 영역을 쉽게 얻을 수 있다. | > | 콘텐츠 블록”의 사각형 영역을 쉽게 얻을 수 있다. | ||
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| 95 | 최종적으로는 위와 같이, 하나의 세로로 긴 이미지 안에 여러 장의 독립적인 이미지가 붙어 있을 경우, 각 영역을 조건에만 맞는다면 정확하게 검출 | 93 | 최종적으로는 위와 같이, 하나의 세로로 긴 이미지 안에 여러 장의 독립적인 이미지가 붙어 있을 경우, 각 영역을 조건에만 맞는다면 정확하게 검출 | ||
| > | 해 개별 이미지로 분리할 수 있는 구조가 완성된다. | > | 해 개별 이미지로 분리할 수 있는 구조가 완성된다. | ||
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